この記事は最初に2025年1月15日に英語で公開されました
２０２４年１２月３１日に中国国家知識産権局（ＣＮＩＰＡ）はＡＩ関連発明出願のための指針（試験版）を公表し、人工知能関連（ＡＩ関連）特許出願のための発明者資格／識別を含むいくつかの法的側面を取り扱いました。
以下に、この指針からのいくつかの重要な強調点を記載します。
発明者資格／識別
特許に挙げられる発明者は、その発明の実質的な特徴に創造的な貢献をした単数または複数の自然人でなければなりません。人工知能（ＡＩ）システムは現在法的権利を有する資格のある法的実体として現在認められていないため、発明者として挙げられる資格がありません。
ＡＩ関連発明特許の分類
指針はＡＩ関連特許を以下の４つのカテゴリーに分類し、その中でカテゴリー１～３には特許適格性がありますが、カテゴリー４にはありません。
- ＡＩアルゴリズムまたはモデル自体であって改善または最適化を含むもの
- 特定の機能を実現するためのまたは特定の分野におけるＡＩアルゴリズムまたはモデルの出願
- ＡＩによる支援を受けた特許出願であって、ＡＩが情報プロセッサーまたは描画ツールに似た補助的ツールとして機能している出願
- ヒトの貢献なくＡＩによって自律的に生成された出願
特許の主題に関する要件
特許クレームは、技術的課題に対処し自然界の法則に一致する技術的効果を生み出すために自然法則を利用する、アルゴリズム的特徴と関連した技術的特徴を含まなければなりません。
たとえば、クレームにおいて、
- ＡＩアルゴリズムまたはモデルによって処理される対象は、関連技術分野において明確な技術的意味を有するデータでなければならない
- ＡＩアルゴリズムまたはモデルはコンピュータシステムの内部構造と特定の技術的関係を有し、それによって自然界の法則に従ってコンピュータシステムの内部性能を向上させなければならない、あるいは
- ＡＩアルゴリズムまたはモデルによって生成されるデータの間の固有の相関関係は自然界の法則に一致しなければならない。
明細書における十分な開示
明細書は、技術水準に貢献する発明の側面を十分に開示しなければなりません。
たとえば明細書には、以下の一つ以上を含むよう推奨します。
- 貢献がＡＩモデルのトレーニングにあるとき、トレーニングプロセスならびにアルゴリズムおよびトレーニング方法の特定のステップ
- 貢献がＡＩモデルの構築にあるとき、必要なモジュール構造、階層構造または接続関係ならびにモデルの機能および効果
- 貢献が特定の分野におけるＡＩの利用にあるとき、モデルを特定の利用シナリオとどのように組み合わせるか、入力／出力データをどのように設定するか等
進歩性
進歩性を評価する際に、以下のアルゴリズム特徴を他の技術的特徴と共に全体として考慮することができます。
- パラメータを調節し、技術的課題を解決し有利な技術的効果を実現する既存のＡＩアルゴリズムまたはモデル
- 別のシナリオに適用され、技術的困難を克服しおよび／または予想外の技術的効果をもたらす等の既存のＡＩアルゴリズムまたはモデル
- コンピュータシステムの内部構造と特定の技術的つながりを有し、コンピュータシステムの内部性能を向上させるＡＩアルゴリズムまたはモデル
- ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのＡＩアルゴリズム特徴
ＡＩ関連特許出願における倫理的配慮
ＡＩ関連特許出願は、適用可能な社会倫理および公共の利益に準拠しなければなりません。これには、データソース、利用する際の状況、セキュリティ管理、使用仕様を確実にすることと、データ収集、保管および処理方法が関連法規に従うことが含まれます。
どのようにお手伝いができますか
北京および香港に位置する弊所の中国ＩＰチームには中国特許法における深い専門知識があります。当チームの戦略指針は弊所のグローバルおよび現地のお客様にとって測り知れないものがありますので、ＡＩ発明の特許、特許性またはＡＩ関連発明出願のための指針（試験版）に関するどのようなご質問でも当チームにご連絡ください。
弊所では一般的なお問い合わせや見積もりの際にご利用いただける日本語担当窓口を用意致しております。
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